Computer vision Görüntü işleme

Detection, inspection, OCR — edge realtime, cloud scale. Tespit, muayene, OCR — edge'de gerçek zamanlı, bulutta ölçek.

We build robust CV systems for production: accurate, fast, and maintainable across cameras and environments. Kameralar ve ortamlar arasında doğru, hızlı ve bakımı yapılabilir üretim düzeyi CV sistemleri geliştiriyoruz.

DetectionSegmentationOCREdgeTracking
Computer vision abstract visual

What we buildNeler geliştiriyoruz

Object detectionNesne tespiti

YOLO/Detectron pipelines optimized for your scene and constraints.Sahne ve kısıtlarınıza göre optimize YOLO/Detectron hatları.

SegmentationSegmentasyon

Pixel-accurate masks for inspection and measurement.Muayene ve ölçüm için piksel doğruluğunda maskeler.

OCROCR

Printed/handwritten recognition with layout understanding.Yerleşim anlayışıyla basılı/el yazısı tanıma.

TrackingTakip

Multi-object tracking with ID stability and analytics.ID stabilitesi ve analitikle çoklu nesne takibi.

Edge deploymentEdge dağıtım

ONNX/TensorRT optimizations for GPUs and low-latency devices.GPU ve düşük gecikmeli cihazlar için ONNX/TensorRT optimizasyonu.

MLOps for CVCV için MLOps

Data labeling, versioning, drift, and monitoring.Veri etiketleme, versiyonlama, sapma ve izleme.

Solution patternsÇözüm desenleri

Quality inspectionKalite muayenesi

Detect defects on lines with alerting and audit trails.Hatlarda kusur tespiti, alarmlar ve iz kayıtları.

People countingKişi sayımı

Privacy-aware analytics for venues and retail.Mekan ve perakendede mahremiyete duyarlı analitik.

Document digitizationDoküman dijitalleşme

OCR + validation for forms and invoices.Form ve faturalarda OCR + doğrulama.

Spatial analyticsMekansal analitik

Heatmaps and flow for layout optimization.Yerleşim optimizasyonu için ısı haritaları ve akış.

Stack & toolsTeknoloji yığını

Optimized for your hardware and operations.Donanım ve operasyonunuza optimize.

OpenCV PyTorch / TensorFlow YOLO / Detectron / Ultralytics ONNX / TensorRT CUDA / OpenVINO Roboflow / CVAT gRPC / RTSP Docker

From pilot to productionPilottan canlıya

Step 1Adım 1

ScopeKapsam

Define scenes, metrics, and latency targets.Sahneler, metrikler ve gecikme hedeflerini tanımla.

Step 2Adım 2

Label & trainEtiketle ve eğit

Collect/label data, iterate, and validate on site.Veri topla/etiketle, yinele ve sahada doğrula.

Step 3Adım 3

DeployDağıt

Optimize and ship to edge/cloud with monitoring.Optimize ederek izleme ile edge/buluta dağıt.

Need inspection or OCR in production?Üretimde muayene ya da OCR mı lazım?

Get in touchİletişime geç